近日，為促進地理學研究生交流與合作，提高研究生的科研創新能力，南京師范大學地理科學學院舉辦2023年“地理大數據與空間智能”暑期學?；顒?，測繪股份贊助此次活動并委派林聰和陳川分別就《時空樣本遷移模型支持的多尺度地表覆蓋智能分類研究》和《三維數字孿生在GIS領域的應用實踐》向學生們進行培訓，并進行線上和線下互動，為進一步提高測繪股份品牌知名度和影響力打下了良好基礎。
多尺度地表覆蓋信息獲取是需要大量時間與人力成本的過程，監督分類方法一定程度上降低了地表覆蓋的解譯成本，但是仍然依賴高質量的訓練樣本。充分的訓練樣本獲取同樣是耗費人力與時間的任務，造成地表覆蓋制圖需求與成本之間的矛盾，制約了地表覆蓋解譯自動化、智能化、實時化的發展。在這一背景下，測繪股份林聰博士帶領團隊，以已有地表覆蓋產品、高精度地理信息數據、地物特征先驗知識為參考，研究樣本遷移方法，充分利用地表覆蓋產品中有效的知識，自動完成地表覆蓋制圖，具有重要的實用價值和意義。
陳川分享了三維數字孿生在GIS領域方面的應用實踐，從數字孿生概念解析、數據采集建模、實施體系建設以及實際應用案例四個方面做了介紹。
陳川詳細介紹了測繪股份三維數字孿生在GIS行業領域的核心技術研究成果和應用成效。目前，測繪股份已形成以SceneGIS產品體系為底層支撐、WebGL和UE為可視化手段的應用模式，并構建了豐富多樣的行業應用案例。
